Retail analytics

Retail Analytics este esențial în prezent, ajutând companiile să înțeleagă comportamentul vizitatorilor. 

Acest serviciu este foarte util pentru retail, permițând companiilor să contorizeze traficul, să își măsoare performanța și să adapteze strategiile în funcție de datele colectate.

Aceasta include funcționalități precum numărarea persoanelor, care permite colectarea datelor despre traficul de clienți în timp real, oferind astfel perspective esențiale pentru a impulsiona vânzările și a îmbunătăți ratele de conversie.

Indiferent de industria în care activează, Retail Analytics este o soluție potrivită pentru orice afacere care dorește să își îmbunătățească eficiența, să reducă costurile și să stabilească strategii de creștere bazate pe performanța locațiilor sale.

Pentru o eficiență maximă, această soluție de analiză a datelor în retail se bazează pe o suită de instrumente, printre care se numără o platformă de numărare a persoanelor, senzori de ultimă generație, etichete de urmărire, hărți de căldură și etichete de excludere a personalului. 

Acestea joacă un rol esențial în asigurarea acurateței numărătorii clienților, prin eliminarea angajaților magazinului din calcul. 

Astfel, beneficiați de o imagine clară și precisă asupra traficului de clienți din spațiul dumneavoastră comercial.

Studiu de caz

Colaborarea dintre Roman Value Center și RAV a demonstrat cum soluția de Retail Analytics poate aduce beneficii semnificative în industria de retail. Utilizând această soluție, centrul comercial a reușit să îmbunătățească înțelegerea comportamentului clienților, optimizând în același timp performanța afacerii. 

Rezultatele au fost concludente: o rata de conversie îmbunătățită, o creștere a veniturilor și o eficiență operațională sporită.

RAV a implementat soluții retail analytics în cadrul proiectelor Philip Morris International sau Superbet.

RAV Insights

Principalele avantaje ale utilizării analiticii în retail pentru luarea deciziilor strategice sunt:

  1. Înțelegerea profundă a comportamentului clienților și preferințelor acestora, ceea ce duce la oferirea de experiențe personalizate și creșterea loialității clienților.
  2. Optimizarea stocurilor și gestionarea eficientă a lanțului de aprovizionare, reducând pierderile de inventar și costurile asociate.
  3. Luarea deciziilor bazate pe date reale și obiective, asigurând un proces decizional mai precis și mai eficient.

 

În ansamblu, utilizarea analiticii în retail oferă o viziune mai clară și informații relevante pentru luarea deciziilor strategice, ceea ce conduce la îmbunătățirea performanței și creșterea competitivității în industrie.

Prin analiza datelor în retail, se poate contribui la îmbunătățirea experienței clienților prin:

  • Înțelegerea preferințelor și comportamentului clienților, permițând personalizarea ofertelor și comunicării pentru a satisface nevoile individuale.
  • Identificarea și eliminarea obstacolelor din procesul de cumpărare, îmbunătățind fluxul și eficiența în magazin.
  • Ofertarea de recomandări și sugestii relevante, bazate pe preferințe și istoricul de cumpărături, pentru a spori satisfacția și fidelitatea clienților.

În analiza datelor în retail, sunt disponibile următoarele tipuri de instrumente și platforme:

  1. Sisteme de gestionare a bazelor de date (DBMS) pentru colectarea și stocarea datelor din diferite surse, precum sisteme de vânzări, inventar, site-uri de comerț electronic etc.
  2. Instrumente de analiză și raportare, cum ar fi instrumente de business intelligence (BI), care permit vizualizarea și interpretarea datelor într-un mod intuitiv și ușor de înțeles.
  3. Tehnici de analiză avansată, cum ar fi analiza predictivă și analiza de segmentare a clienților, care folosesc algoritmi și modele matematice pentru a identifica modele și tendințe ascunse în datele retail.
  4. Platforme de analiză în cloud, care oferă o infrastructură scalabilă și flexibilă pentru stocarea și procesarea datelor într-un mod sigur și eficient.

Analiza datelor ajută comercianții să înțeleagă și să anticipeze preferințele și comportamentul clienților prin identificarea modelelor de cumpărare, segmentarea clienților în grupuri omogene și generarea de recomandări personalizate. Aceasta le permite să personalizeze mesajele și ofertele, să îmbunătățească experiența clienților și să genereze vânzări mai eficiente.

Surse:

“What Is Retail Analytics? The Ultimate Guide (oracle.com)”

ch-cb-en-Deloitte-Analytics-in-retail-0514.pdf

Alte soluții oferite